人工智慧（AI）是深刻改變產業與社會運作的關鍵技術。面對 AI 應用迅速擴散的趨勢，台灣於 2025 年 12 月 23 日 正式通過 《人工智慧基本法》（Artificial Intelligence Basic Act），成為全國 AI 法制化治理的重要里程碑。

本文將從什麼是基本法、核心內容、政策目的，以及未來可能面臨的挑戰這幾個面向整理重點，幫助讀者理解這部法律對台灣 AI 發展的真正影響。

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一、《人工智慧基本法》是什麼？

《人工智慧基本法》是台灣立法院針對 AI 技術及其應用所制定的國家法律框架，其目標在於建立一個促進 AI 研發與應用同時兼顧風險治理、安全與權益保障的制度基礎。這部基本法在 2025 年底完成立法，標誌著 AI 在台灣的治理已從政策規劃邁入法制化階段。

這部法律的立法過程起始於政府跨部會討論與專家諮詢，最早由國家科學及技術委員會（NSTC）於 2024 年提出草案，並多次公開聽證與審查後逐步完成。

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二、基本法的核心架構與原則

這部法律聚焦於 AI 的治理與推動，提出一系列基本原則與制度設計，主要包括：

1. 以「人為本」的治理原則

基本法規範 AI 的發展與應用必須遵循七大核心原則：

• 永續發展與福祉
• 人類自主
• 隱私保護與資料治理
• 資安與安全
• 透明性與可解釋性
• 公平與不歧視
• 問責制（Accountability）

這些原則與國際上主流 AI 倫理與治理框架相呼應，如歐盟 AI Act 所強調的透明性與公平性等。

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三、制度安排與政府角色

基本法不只是羅列原則，更設計了一套制度架構：

1. 指定主管機關

法律指定 國家科學及技術委員會（NSTC） 作為 AI 的中央主管機關，負責整合跨部會資源、制定國家策略。

2. 成立國家 AI 策略專責委員會

行政院需成立 國家 AI 策略專責委員會，由行政院長擔任主席，邀請學界、產業界與地方政府代表參與，至少每年召開一次，以制定與調整全國 AI 發展方向。

3. 風險分類與資料治理

基本法要求相關單位建立 AI 風險分類機制 並推動資料治理，包括 資訊揭露與高風險應用標籤 原則，以利公開透明管理。

4. 產業與人才扶植

法律也鼓勵政府投入 AI 研發補助、優惠措施與人才培育計畫，打造具競爭力的 AI 生態圈。

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四、為何要有基本法？政策目的與動機

台灣通過 AI 基本法有幾個關鍵原因：

1. 科技快速發展下缺乏統一規則

AI 技術在產業與社會生活的影響越來越大，但過去台灣相關管理主要靠部會指引與個別法規，缺乏整體治理框架。基本法的制定填補了這一缺口。

2. 兼顧創新與安全

除了推動 AI 研發外，法律明確強調風險防範、數位平權與基本權利保障，有助於減少 AI 濫用與偏差判斷的可能性。

3. 提升國際競爭力與合作基礎

透過完整法制，可強化台灣在國際上的 AI 技術治理話語權與合作基礎，尤其在美國、歐盟等地紛紛建立 AI 法規與標準的大環境下。

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五、和其他國際 AI 法規的比較

與歐盟 AI Act 相比，台灣的基本法具有以下特色：

• 不直接規範企業操作義務：目前法律主要建立原則與國家策略框架，不像歐盟 AI Act 會對高風險 AI 應用設定強制合規要求。
• 強調跨部會協調與策略制定：這反映出台灣政府希望整合不同部門的政策力量，而不是單一部會推動。

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六、未來挑戰與觀察重點

即使基本法已通過，實際落地仍面臨挑戰：

1. 細則制定與執行

基本法為「框架性」法規，具體的執行細則與風險分類規範尚需後續法規或行政命令補充。這將考驗政府跨部會協調能力。

2. 產業遵循誘因不足

目前法律沒有對企業強制要求高風險 AI 系統的具體操作規範，因此未來在實際監理與產業合規方面可能需要補強。

3. 國際對標與合作

隨著各國紛紛推出 AI 專門立法，台灣如何在國際標準制定、跨境資料治理與技術合作上取得優勢，仍是實務重點。

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七、結語

《人工智慧基本法》的通過，是台灣 AI 治理走向成熟的重要一步。此訪案提供了以人為本、兼顧創新與安全的法律基礎，也為未來 AI 的實際管理框架與產業發展留出了制度空間。隨著細則與實務操作的推進，這部法律有可能成為台灣 AI 生態發展的根基。